大數據分析，就是運用統計方法來對資料進行處理。由於現在各式各樣的資料都已經數位化，這些資料在未經處理前，可能看似完全不相關，但經過整理過後，可能會透漏一些有用的訊息。 主要的想法類似迴歸分析:找出一個學習函數，我們先稱為猜測函數(Hypothesis function)，接著去算每筆資料和猜測函數的差距，我們稱為Cost function，藉由讓Cost function 最小化的過程中，我們可以一直修正猜測函數，最後進而找到我們要的學習函數。
- Sep 07 Wed 2016 10:37
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猜測與預測的差別(沒有評估的方法只是猜測不是預測)
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